Consulting
Nettoyage et enrichissement base de données
Vos données sont essentielles : Aucune architecture commerciale ne peut travailler efficacement sans une base d’information de qualité.
De l’élaboration de votre stratégie commerciale channel à l’analyse de vos résultats commerciaux, vous utiliserez forcément les données de votre base d’information partenaires.
Statistiquement, nos études montrent que 30 % du contenu des fichiers « partenaires » de nos clients, avant traitement, sont tout simplement bons à jeter. Investir dans l’optimisation de sa base d’information vous assurera un ROI amélioré : Moins de temps perdu par vos commerciaux, moins de mailings envoyés inutilement et un meilleur taux de retour de vos opérations marketing.
Voici décrit ci-dessous le process qu’applique compuBase dans le cadre d’opérations de data cleaning, Les pourcentages affichés sont indicatifs et correspondent à une moyenne constatée
De l’élaboration de votre stratégie commerciale channel à l’analyse de vos résultats commerciaux, vous utiliserez forcément les données de votre base d’information partenaires.
Statistiquement, nos études montrent que 30 % du contenu des fichiers « partenaires » de nos clients, avant traitement, sont tout simplement bons à jeter. Investir dans l’optimisation de sa base d’information vous assurera un ROI amélioré : Moins de temps perdu par vos commerciaux, moins de mailings envoyés inutilement et un meilleur taux de retour de vos opérations marketing.
Voici décrit ci-dessous le process qu’applique compuBase dans le cadre d’opérations de data cleaning, Les pourcentages affichés sont indicatifs et correspondent à une moyenne constatée
Citation du Gartner Group
"Les problèmes de qualité de données doivent être vus comme un problème stratégique et non comme un problème technique. Comme tels, les processus de gestion de données et les logiciels doivent être conçus en fonction des besoins des utilisateurs et analystes et non de ceux des responsables techniques."
"Les problèmes de qualité de données doivent être vus comme un problème stratégique et non comme un problème technique. Comme tels, les processus de gestion de données et les logiciels doivent être conçus en fonction des besoins des utilisateurs et analystes et non de ceux des responsables techniques."
